package com.feng.yupaoback.utils;

import java.util.List;
import java.util.Objects;

/**
 * 算法工具类
 *
 * @author liquor
 */
public class AlgorithmUtils {

    /**
     * 编辑距离算法（用于计算最相似的两组标签）
     * 原理：<a href="https://blog.csdn.net/DBC_121/article/details/104198838">编辑算法</a>
     *
     * @param tagList1 标签列表1
     * @param tagList2 标签列表2
     * @return 最小编辑距离（越小代表相似性越高）
     */
    public static int minDistance(List<String> tagList1, List<String> tagList2) {
        int n = tagList1.size();
        int m = tagList2.size();

        int[][] arr = arr_init(n, m);
        if (arr ==null || arr.length == 0) {
            return n + m;
        }

        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < m + 1; j++) {
                int left = arr[i - 1][j] + 1;
                int down = arr[i][j - 1] + 1;
                int left_down = arr[i - 1][j - 1];
                if (!Objects.equals(tagList1.get(i - 1), tagList2.get(j - 1))) {
                    left_down += 1;
                }
                arr[i][j] = Math.min(left, Math.min(down, left_down));
            }
        }
        return arr[n][m];
    }

    /**
     * 编辑距离算法（用于计算最相似的两个字符串）
     * 原理：<a href="https://blog.csdn.net/DBC_121/article/details/104198838">编辑距离算法</a>
     *
     * @param word1 字符串1
     * @param word2 字符串2
     * @return 最小编辑距离（越小代表相似性越高）
     */
    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        int n = word1.length();
        int m = word2.length();

        int[][] arr = arr_init(n, m);
        if (arr ==null || arr.length == 0) {
            return n + m;
        }

        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < m + 1; j++) {
                int left = arr[i - 1][j] + 1;
                int down = arr[i][j - 1] + 1;
                int left_down = arr[i - 1][j - 1];
                if (word1.charAt(i - 1) != word2.charAt(j - 1)) {
                    left_down += 1;
                }
                arr[i][j] = Math.min(left, Math.min(down, left_down));
            }
        }
        return arr[n][m];
    }

    // 初始化距离数组
    private static int[][] arr_init(int n, int m) {
        if (n * m == 0) {
            return null;
        }
        int[][] d = new int[n + 1][m + 1];
        for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
            d[i][0] = i;
        }

        for (int j = 0; j < m + 1; j++) {
            d[0][j] = j;
        }
        return d;
    }
}

